Identificar usuarios con mayor nivel de riesgo humano.
Detectar comportamientos vulnerables frente a ataques simulados.
Medir la evolución del riesgo a lo largo del tiempo.
Evaluar el impacto de campañas de concientización.
Priorizar acciones de capacitación o mitigación.
Analizar el riesgo a nivel usuario, grupo o compañía.
Ingresar al módulo Analíticas de Riesgo / Risk Dashboard.
Visualizar el score general de la compañía.
Analizar la distribución de usuarios por nivel de riesgo:
Alto
Medio
Bajo
Utilizar filtros para segmentar por:
Departamento
Grupo
Revisar la evolución del score en el tiempo.
Identificar usuarios o áreas críticas para accionar.
El score se actualiza automáticamente en función de nuevas interacciones de los usuarios.
El score se construye a partir de distintas señales de comportamiento:
Señales negativas (riesgo):
Entrega de credenciales
Clics en contenido malicioso
Descarga de archivos
Reincidencia
Señales positivas (mejora):
Reporte de simulaciones
Apertura de newsletters
Cursos completados
Learning Paths completados
El modelo también considera la exposición del usuario (qué tan frecuentemente recibe simulaciones).
¿El score es igual para todos los usuarios?
No. Se calcula de forma individual según el comportamiento de cada usuario.
¿Un usuario puede mejorar su score?
Sí. Acciones positivas como reportar o completar cursos reducen el riesgo.
¿Qué pasa si un usuario no recibe simulaciones?
No es penalizado. El modelo considera la exposición para evitar sesgos.
¿Se puede ver el score por departamento o equipo?
Sí. El score se agrega a distintos niveles organizacionales.
¿El score cambia en el tiempo?
Sí. Se actualiza dinámicamente según el comportamiento reciente.
